230.AI 上清北，普通人该怎么办？
Show Notes
🎙【本期嘉宾】张一甲、潘乱
张一甲（甲子光年创始人、CEO）
潘乱（「乱翻书」主理人）
主持人：张鹏（极客公园创始人&总裁）
⏰【时间线】
一
AI做高考试卷，分数能够考上清北了，你们对此感到惊讶吗？
「在两三年前，会极端意外，现在是意料之中」
「大模型发展速度非常快，今年高考成绩这么好，我觉得是必然。」
数学能考到到140+，AI可以算数学尖子生或者数学家了吗？
大模型靠数据训练，那人类的数学竞赛能力靠什么修炼？
如果要成为一个数学家，是方法重要，还是天赋重要？
大模型推理能力上升之后，在使用AI时，有哪些直接的改变吗？
「AI让我变得更宅了」
多模态能力的进步，解锁哪些应用机会？
【图】▲微软识花（2016年7月发布，现已下架）
AI短视频能力的提升，对短视频产生有没有发生根本性的改变？
“苏超”火热，各家用AI生成视频“斗法”
对于越来越多AI生成的内容，怎么看待？
让老照片动起来，感动了很多老人
AI分析视频这块，目前幻觉率高，效果不太行，核心原因是什么？
产生幻觉的两个重要原因：注意力漂移与连续性问题
为什么大模型最近一段时间，理科“涨分”非常多，反而文科没怎么“涨分”？
文科（Liberal Arts）和理科（Sciences），对于人类的区别是什么？对于AI 的区别又是什么？
【图】▲极客公园门口科技与人文十字路的路牌
【图】▲乔布斯发布会的科技（Technology）与人文（LiberalArts）十字路口
「理科是追求一个客观的正确结果，文科可能更多的是解释的丰富性」
「DeepSeek进步太慢了」
在写作这个层面上，大模型的能力有没有什么令人印象深刻的成长？
怎么融化AI的能力，最终变成自己的东西？
「AI是给整个行业去做普惠的东西，但很难在局部领域达到天花板。」
嘉宾观点：AI之于人的“金镶玉原则”
二
在AI越来越强的时代，未来的学生们到底是往文科走还是往理科走？
“热爱”（motivation）是人类最后的阵地
AI的高考分数都可以上清北了，应试教育还有意义吗？
【图】▲Meta成立「超级智能实验室」！挖角11位AI顶尖人才，其中华人占多半
应试教育是在高维度的智力筛选上，是非常有效率的
「教育的最终目的是为了实现人的自我和发展」
AI是在拉平还是在加剧教育和信息的鸿沟？
「教育很大程度上是要建立一个人的适应能力」
你有没有被AI替代的恐惧和恐慌？
潘乱：我一丁点没有被AI替代的焦虑
张一甲：不担心，我对人还是有自信的
张鹏：我其实特别希望被替代，那样我的一生可以去探索更多的事
🎵【开场&结尾音乐】
开场音乐：Hans Zimmer / Benjamin Wallfisch - Mesa（《银翼杀手2049》电影插曲）
结尾音乐：方嘉咏- 毎天见一见!（动画电影《攻壳机动队》原声带，川井憲次|作曲）
ℹ【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
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【关于主播】
视频号/即刻/小红书：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【图】▲直播海报
【图】▲直播截图
微信公众号：乱翻书
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本期编辑：怀杭