152.大模型没能颠覆什么？
Show Notes
【本期嘉宾】袁进辉、波太金、高宁
袁进辉（硅基流动联创，一流科技创始人）
波太金（公众号「共识粉碎机」，对冲基金投资人）
高宁（Linkloud 联合创始人，前 VC 投资人）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
【时间线】
三位分别从对冲基金、创投服务、和创业者视角，回顾大模型过去这一年
没有任何一家大公司因为没跟上AI而衰落，这真的是颠覆式创新吗？
互联网基于流量逻辑构建的格局叙事，并没有受到AI伤害？
大模型领域，中美融资额为什么差这么大？
创业公司都还是要做中国的xxx，还是copy to china，以后中国市场容得下几个大模型公司？
ChatGPT全球用户到两亿之后就不怎么上涨了，是否意味着生成式 AI 不能像预期那样变成一个超级应用？
微软野心勃勃推出AI搜索之后，Bing却没有获得增长，更别提撼动谷歌，为什么AI 没能颠覆搜索？
国内知名应用哪怕妙鸭相机也是一波流，目前工具产品很难有留存？
如果提到插件生态，中国 Chromium 内核浏览器用户有多少？同时能够科学上网访问应用商店的又有多少？
用生成替代拍摄，文生视频是可预见的大场景，但好像现在产品使用体验更像是文生连环画？
目前AI 硬件，新产品都很潦草，附着在成熟手机更值得期待
AI没能颠覆教育
大模型在音乐领域的进展很喜人
大模型颠覆了语音和翻译
袁进辉：“大模型特别适合做头脑风暴，我们公司的名字是ChatGPT给起的！”
如果搜索是把信息从大脑放在了云上，不用背了，那大模型是可以把什么放在外面？
用户可能并不知道自己需要什么。
谷歌的搜索成本一次 2 美分，但是连ChatGPT和Copilot的订阅收入都不能覆盖成本，什么时候大模型应用会变得跟搜索一样便宜？
AI没有颠覆素质有效，平台、渠道、范式都没变，但是颠覆掉了客户预期，他们想用一台奥拓的钱买辆奥迪
以后内容平台里面可能会有非常多AI 生成。如果才华不稀缺了，到底是什么是稀缺的？
软件提供确定性，AI提供概率性，所以工程师比设计师面对 AI 应该更加从容。
客户和审核都会因为大模型被深度改造，设计会被深度影响，电话销售会不会也类似？
怎么看国内这些大公司在这一轮 AI的表现？
阿里字节等大厂都想往微软那条AI道路走，但到底有多大决心？难在哪里？
1 「回到上一代产品经理的需求了，第一代产品经理的核心能力。」
1 完美的大模型跟完全的自动驾驶，哪个会更先到来？
【相关推荐】
1、《大模型未来三年的十个假设》——波太金共识粉碎机
2、《第一财经杂志》2024年第1期：AI狂潮周年全记录
【图】《第一财经》2024年第1期
（2024年01月06日出版，总第NO.596）
【开场&结尾音乐】
结尾音乐：Mount Dreams – Wolfs
【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
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本期编辑：怀杭