259.从互联网医疗到 AI 健康：一场新供给革命
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📜【内容概要】
AI健康可能是这一代AI最有社会价值的应用方向之一。
本质差异很清楚：互联网医疗是存量分配，AI健康是增量创造。用户行为彻底变了——从“搜索关键词”到“多轮对话”，从“被动查询”到“主动陪伴”。之前有媒体写过“中国人不会看病”，说的就是普通人不知道怎么描述症状、该挂什么科、该去哪家医院。而中国医生的现实是：5个小时看60个号，连喝水的时间都没有。如果AI能承担预问诊、症状描述、健康随访这些工作，节省医生的时间并提升效能，这才是新供给的意义。
更大胆的判断：中国有可能把医疗服务干成制造业。设备国产化（CT从几千万降到300万）、创新药崛起（全球第二）、AI规模化，叠加监管开放态度——这些因素组合起来，“看得起病、看得上病、看得好病”这个不可能三角，第一次有了被突破的可能。
如果AI真的能让优质医疗资源下沉和普惠，让每个人都能“问上名医”，那它创造的价值会远远超过商业回报本身。
当然，这条路还很长。技术、产品、商业模式、监管、医患关系……每个环节都有巨大挑战。
但至少，我们看到了一些结构性的变化正在发生。
🎙【本期嘉宾】张红亮、阑夕
张红亮（播客《万物生长FM》主播）
阑夕（科技博主）
主播：潘乱（「乱翻书」主理人）
本期节目由「乱翻书」×「万物生长FM」共同制作
欢迎大家阅读“阑心一言”对这期播客的总结
⏰【时间线】
一
为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康？
AI行业的RAG（检索增强生成）技术越来越成熟，这是挺关键的
每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题
AI进入健康之后，核心的变化都有哪些？
过去互联网医疗一直没有解决一个问题，就是创造医疗服务增量
AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给
好医生没有闲时，AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花
“排队两小时、看病三分钟”
如果能先跟AI聊30分钟、50分钟，AI很会问，最后总结给医生看，医生们绝对愿意。
中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状
AI把80%的主诉废话过滤掉，给医生简明版的结构化信息
健康与医疗的边界怎么划？
边界在于：医生会给你开出处方单、检查单、手术单，AI只能给建议和提醒。
权责对等——如果你有行医的权利，就必须承担责任，但目前AI承担不了这个责任。
偶尔治愈、常常帮助、总是安慰
中国医生太忙了，没时间做人文关怀
AI能否成为陪伴型的理想医生？
二
中美模式差异：ToC vs To B
中国公司愿意做ToC，有C端应用的基因
美国公司：把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。
蚂蚁阿福：永远不插入广告
“让中国人有钱花、有命花”
中国的家庭医生
“小病在社区，大病跑三甲”
阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久？
用户用的是产品，不是模型，模型只是产品后面的供应商
通用AI在深度专业领域不可能吃下所有
创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。
三
为什么是蚂蚁来做阿福？
【图】▲蚂蚁阿福
19亿收购好大夫是第一步，这是信心的证明。
他在找比钱更大的东西
四
中国能把医疗服务干成制造业吗？
现在中国创新药已经是全球第二了
在英国做核磁要排十几个星期，中国当天出结果。
医疗三难问题：看得起病/看得上病/看得好病
医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我，不关心我
AI能让优质医疗资源下沉吗？
未来10年全球最强的医疗系统在中国？是不是暴论？
五
医生与AI的关系：替代还是赋能？
年轻医生如果完全依赖AI，会丧失诊断能力，无法从“小医生”成长为“大医生”
初级岗位向高级岗位的进步很重要，进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。
1 如果AI能把医生需要10份时间的工作变成1份，让医生有更多时间投入到人文关怀上
1 医院与AI的未来矛盾：从看病中心到重症处理中心？
1 民营医院被莆田系污名化了，但它本应是医疗体系的补充
1 AI健康最大的价值是医疗资源普惠化，让更多人看得起病、看得上病、看得好病
🎵【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐：Mount Dreams - Wolfs
ℹ【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
视频号/即刻/小红书：潘乱
公众号/播客：乱翻书
【图】▲直播截图
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭