148.大模型年终复盘：现在是个体户的好时代！
Show Notes
【本期嘉宾】白鸦、肖弘、张鹏
白鸦（有赞创始人兼CEO）
肖弘（Monica.im创始人）
主播：张鹏（极客公园创始人&总裁）
潘乱（「乱翻书」主理人）
「乱翻书」×「极客公园FounderPark」
【时间线】
2023年年底，对 GenAI/大模型热潮的观察和体感
白鸦的有赞11岁了，肖弘的Monica才1岁，两位今年是怎么过的？做了哪些事？
体量和云计算两个判断，有赞从一开始就确定不会去做大模型
Monica最初的状态很像独立开发者，看用户的需求跳进去感受
Monica默认美元计价，今天AI应用Day 1商业化的前提是出海么？
白鸦分享：有赞的产品是怎么跟大模型做结合的？从产品角度出发，有赞是如何用AI来重构产品的？
肖弘分享：为什么决定做 Monica 这样一款产品，这种套壳集成多个AI bot的产品竞争力在哪里？
在对LLM未来知之甚少的情况下（能力上限、未来演进速度等），怎么保证现在做应用的投入，长期看不是无用功？
今天这种ToC的AI整合产品，会不会像是PC时代的JiaThis或一淘网，只是过渡产品？
大模型时代做有壁垒的APP，一定要有自己的模型吗？ToB或ToC，会有不同吗？
对AI应用来说，长期最珍贵的资产是什么？什么样的应用不会被大模型覆盖？
大厂虽然数据很多，但很多也不能拿来给模型用，怎么能通过产品设计让用户产生模型更能用的数据？
ToB的AI产品，和ToC的AI产品，在设计思路和交互形式上有什么区别吗？
除了自己做的以外，今年还有哪些 AI 产品给你留下了深刻印象？
1 从年初开始，行业里一直在谈「AI Native」，一年下来两位怎么理解这个概念？
1 从企微的微伴助手到Monica插件，每次都能找到用户痛点场景，有什么相近的思考框架？
1 大模型时代对产品经理似乎提出了新的要求，做了一年 AI 产品之后，你们是如何思考这个问题的？大模型时代的产品，核心竞争力是什么？
1 「今天其实没多少创业的机会了，但是还是有很多做生意的机会！」
1 「只有用户给你的钱是不用还的，其他所有人给的，都需要以某种方式N倍还回去的！」
1 「科技领域的吟游诗人是一个很棒的选择！」
【开场&结尾音乐】
结尾音乐：Mount Dreams – Wolfs
【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why，以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考，研究公司的兴衰循环，希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱，代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【关于主播】
即刻/视频号/B站/抖音：潘乱
公众号/播客：乱翻书
微信公众号：乱翻书
视频号：潘乱
商业合作：联系微信 tongxing717
本期编辑：怀杭