张小珺 Jùn｜商业访谈录

春节节后，一款 AI native 产品 Elys 引起了小圈层人的关注，这是一款还在测试，尚且没有全面上线的 AI 社交产品。某种程度上，它展现了 AI 时代社交产品的一些雏形：打造赛博分身、分身替你去主动社交、为你转化成真实世界的连接。 今天我邀请了自然选择创始人 Tristan（张筱帆）来聊聊。他们公司目前有两款产品，分别是 AI 游戏 Eve 和 AI 社交 Elys，它们背后的精神内核都是：“人类太孤独了。” 接下来，就是我对 Tristan 的访谈。 OUTLINE： 02:00 做过陌生人社交、恋爱游戏 10:53 毫不犹豫地成立了新公司自然选择，毫不犹豫地做 Eve 13:23 陪你一起面对世界的 Agent 16:23 Elys 想法雏形，我终于想清楚了 AI 社交网络应该怎么做：Context 的流动 20:32 最大的范式转移：传统互联网是低维标签化信息，新的互联网第一次有了 Context 23:05 Elys 产品设计的关键、难点、双重冷却 36:56 接下来 AI 时代唯一重要的事情是，构建主体性 45:17 交出 Context 与用户隐私的博弈 48:20 Elys 是不是 AI 版的 Tinder？ 54:35 中国拥有最多 Context 的公司是谁？（微信？小红书？即刻？） 56:20 定义什么是好的 Context？ 01:00:02 AI 时代社交 vs 互联网时代社交 01:15:15 未来的社交网络 01:21:48 ChatGPT 可能拓展的社交网络 01:28:10 和模型公司的竞争（“我觉得完全不用自己训模型”） 01:33:42 北极星指标：真人的连接率 01:34:05 你担心 Elys 是昙花一现的产品吗？ 01:41:15 我们现在处于终极忙碌“前进 4”状态 01:46:02 做 AI 产品和做互联网产品的本质区别（Proactive！） 01:49:16 人类太孤独了 *对了，我们提到的小实验会在 Elys 上线时来做:) LINKS： 我们的播客在小宇宙、Apple Podcast、Spotify 等全音频平台播出； 我们的视频播客在 Bilibili、小红书、视频号、抖音等全视频平台播出； 如果你想服用文字版，请搜索我们工作室的公众号：语言即世界 language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉

2026 年，除了嘉宾访谈，我们也很希望推出一些内部人士的产业单集。今天就是这样的一次尝试。 我们知道数据、算力、算法，是驱动人工智能的三驾马车。今天这集节目我们邀请我们的返场嘉宾、光轮智能创始人兼 CEO 谢晨，试图通过一集节目完整聊聊这其中一架马车——数据。我们尝试来做一个“数据的产业综述”。 大语言模型的数据遇到撞墙的难题，机器人的数据则处于一片荒漠中。数据产业是如何运转的？一些人正在探索的仿真数据、数据金字塔等将如何改变产业格局？ OUTLINE： 00:01:07 寻觅 00:20:09 综述 00:41:39 共生 00:48:30 势力 01:06:56 历程 01:14:45 迹象 01:32:00 对照 01:42:40 金字塔 01:55:31 定价 02:02:50 Recipe 02:17:06 版图 02:28:52 终点 LINKS： 我们的播客在小宇宙、Apple Podcast、Spotify 等全音频平台播出； 我们的视频播客在 Bilibili、小红书、视频号、抖音等全视频平台播出； 如果你想服用文字版，请搜索我们工作室的公众号：语言即世界 language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉

2026 年春节，在中国机器人登上春晚的喜乐时分，纽约刚下过一场暴雪——这是近几年以来纽约最凛冽的一个冬天。 2 月雪后的一天，在布鲁克林一栋略显凌乱的楼房，我与谢赛宁开启了这场始料未及的马拉松式访谈。我们从下午 2 点开始，直到凌晨时分散去。 就在前不久，他与图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）等，踏上了一条关于“世界模型”的创业旅程。他们创立的 AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs），目前仅 25 人、在没有任何产品的情况下，完成 10.3 亿美元 Seed 轮融资，投前估值 35 亿美元。 “Silicon Valley is very LLM-pilled。”AMI 联合创始人兼首席科学官谢赛宁说道，“硅谷已经深陷于 LLM（大语言模型），完全被它催眠了。” 这位出生于 1990 年的华人科学家，毕业于上海交通大学与加利福尼亚大学圣地亚哥分校，现于纽约大学任教。创业之前，他曾在 Google DeepMind 担任研究科学家。更早之前，他在 Meta 的 FAIR 实验室担任研究科学家 4 年。他的论文总计引用数近 10 万次，曾共同提出 Diffusion Transformers（DiT）。 这是谢赛宁第一次接受访谈。在黑暗浸透的霓虹纽约街头，空气中弥漫着没化完冰雪与难闻烟雾的混合味道。就像谢赛宁的表达，总是带着多重的混合感。 OUTLINE: 00:01:19 The normal one 00:35:40 世界总不让我做 Vision 00:52:06 学术流浪 00:57:43 与何恺明的友谊 01:21:05 两次拒绝了 Ilya 01:37:50 杨立昆和李飞飞往事 01:58:30 草蛇灰线：“表征的世界” 02:43:55 Research taste 与《金刚经》 04:11:07 世界模型是什么？ 04:29:47 从下载互联网，到下载人类 04:58:17 和杨立昆创立 AMI 始末 05:45:53 “硅谷被催眠了” 06:07:17 自大的人类！ 06:18:45 “42” LINKS： 我们的播客在小宇宙、Apple Podcast、Spotify 等全音频平台播出； 我们的视频播客在 Bilibili、小红书、视频号、抖音等全视频平台播出； 如果你想服用文字版，请搜索我们工作室的公众号：语言即世界 language is world。 本集的文字版：《对话谢赛宁：逃出硅谷！》 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉

我一直有一个疑惑，为什么在中国具身智能行业里，至今我尚且没有遇到像梁文锋、杨植麟这样带有浓重的技术浪漫主义色彩的人。这让我有时有点失落。 直到我认识了高继扬，他似乎是技术浪漫的反面，追求极致的效率、生存与工程拆解。 这次的访谈时候，星海图的联合创始人许华哲正要离职。这也许是某种信号。 高继扬告诉我，机器人是一个链条极长的的行业——很大程度上，你要把头伸进泥土里。 接下来，就是我对星海图创始人兼 CEO 高继扬的访谈。 期待 2026 年，我们和 AI 共同进步！ 00:01:49 冲刺型小孩 00:12:07 学习曾国藩 00:25:30 提高顶会命中概率 00:33:46 Waymo 是没有创始人的 00:55:38 Momenta 是极致的反面 01:02:25 鲶鱼 01:19:26 从一份糟糕的 BP 开始 01:35:26 挣扎着做整机和供应链 01:49:32 Data Recipe 02:16:33 机器人大脑 02:29:37 许华哲的离开 02:39:04 我们天然要到土里去 02:51:58 狼 《对 DeepMind 谭捷的访谈：机器人、跨本体、世界模型、Gemini Robotics 1.5 和 Google》 《和王鹤聊，具身智能的学术边缘史和资本轰炸后的人为乱象》 《逐篇讲解机器人基座模型和 VLA 经典论文——“人就是最智能的 VLA”》 【更多信息】 免责声明：本内容不作为投资建议。

今天的嘉宾是印奇。 他在担任智能汽车技术公司千里科技的董事长之外，最近也迎来一个新的身份：出任大模型公司阶跃星辰的董事长。 这次，我和他聊了聊新身份、新阶段与从 AI 1.0 到 2.0 转轨与反思。 接下来是我对印奇的访谈。 期待 2026 年，我们和 AI 共同进步！ 01:31 一个新的身份 15:14 残酷的淘汰赛和赌注 21:09 重新定义阶跃星辰 45:00 打后发战役 53:03 AI 1.0 到 2.0 的转轨与反思 01:14:32 聪明人的诱惑、技术信仰与技术投机 01:37:35 预判 01:42:27 姚班、创业和超多元方程 《和张祥雨聊，多模态研究的挣扎史和未来两年的 2 个“GPT-4 时刻”》 【更多信息】 免责声明：本内容不作为投资建议。

过去两年，张月光仿佛消失了。 这位产品经理在 2023 年创造过妙鸭这样现象级 AI 产品，但在妙鸭走红后，仅 3 个月他便从阿里辞职。他说，这源于他独自在日本京都的鸭川边，坐了一夜，想清楚了许多重要的人生决定。 2024 年初，张月光筹措资金，创业沐言智语。这家公司成为那年 AI 应用型公司里融资额最高的初创公司之一。 有人说，投资人在没有产品的情况下，对他“盲注”4 轮，累计金额近三亿元人民币。也有人开玩笑，张月光是在拿着融资额的利息养公司。 过去两年，我和张月光见了很多次，他在尝试的产品形态每一次都有一些变化，他也并不掩饰自己的困惑，坦言的确有一段时间“看不懂”。转折来自半年前。 一位师承于互联网时代的产品经理，当他转向 AI，会经历怎样的试错与求索？又要跨越怎样的认知鸿沟？——让我无比意外的是，张月光说，他后来才意识到，妙鸭根本不是 AI Native 的产品。 沐言智语现阶段正在做的有两款主力产品：AI 乙女游戏《星眠》，和即将要推出的 Agent 产品 Dokie。他说，他的探索期结束了，他终于找到那个他愿意集公司之重力下注的东西。 接下来是我对张月光的访谈。 期待 2026 年，我们和 AI 共同进步！ （张月光坐在鸭川边思考人生的长夜） 02:00 嘉宾小传 2012 年清华计算机毕业，大三发现自己卷不了 Coding 2018 年第一次失败的创业与产品（元音） 上次创业到最后非常困惑：不知道自己为什么要开始创业 我在字节的两段经历（时光相册、今日头条专项） 这次创业前的人生链路：SaaS 公司>支付宝>字节>创业>阿里优酷 2023 年国庆节的凌晨，在京都鸭川边坐着，决定了第二次创业 我的原则：“我想 35 岁-45 岁，和同一群人做同一件事情” 16:56 在大厂打怪升级的游戏 27 岁是字节 3-2，30 岁是阿里 P9 大厂普遍有两种战役：外部战役和内部战役 坦白说，大厂游戏会让绝大部分人变成内部作战的人 AI 提供了外部游戏的增量，否则只能打内部游戏 创业最好的理由是两个：1、你就想当老板；2、你特别想让一件事发生；但凡想发财、想成名，创业的期望收益都很差 长视频平台不是平台，就像电影院不是平台一样，说到底它是内容产品 2023 年我开会说：“从今天开始关于优酷的各种会我都不参与了” 28:28 妙鸭不是一个 AI Native 产品，那什么是？我喜欢 One Way Door 产品（单向门产品） 互联网时代的产品设计是面向流程的设计，好的产品比如微信是游乐园，但也是有限自由度 但 AI Native 产品非常开放，不仅是输入开放，输出也是开放的 从互联网产品设计到 AI Native 产品设计，有一个巨大的范式变化：从流程设计到上下文设计 传统互联网产品团队的协作方式在今天很有可能出现问题 42:04 设计 AI 产品究竟需要什么样的 AI 组织？决策边界在变模糊，Taste 变得非常重要，从线形工作变成两段式 妙鸭和美图秀秀不在一桌，它本质是写真生意 我们发现很难让一个模型做到真、像、美，于是我们让三个模型同时做 最多时用了接近 2 万张推理卡 妙鸭添加了我人生的幸福时刻：和同事在亮马桥喝酒那天，日收入破了 100 万 2023 年 7 月到 10 月忙得屁滚尿流，10 月休假决定辞职，一切戛然而止 01:01:16 出发第二次创业啦这代 AI 技术应该是“创造 AI 人口”，而不是“创造 AI 服务” AI 会被连接到整个人类网络里来 今天的专业技能正在贬值，多元化的品味、博学程度决定团队上限 “人应该负责 Will，人应该负责 Skill” 2023 年作为融资额最高的 AI 应用公司之一，投资人为什么在没有产品的情况下，“盲注”？ 行业里的人开玩笑说，“我们天天在花利息” 01:14:29 上路后，产品的多次选择和变化一条确定的线路：以交互为核心的 AI 乙女游戏（星眠） 一条不确定的线路：花了 1 年摸索，做了三四个小产品，比如播客、信息工具、图像工具 说说我们为什么之前做了一个播客产品，然后放弃了？ 新的内容平台的唯一机会：新媒介、新交互，产生新平台 Sora 绝不可能成为新平台，但是 ChatGPT 可以 我觉得 Chatbot 的商业空间是难以想象的大，可能是人类有史以来从没见过的商业模式——它背后藏着长程的决策控制的能力 抖音式的短视频交互剥夺了你的信息自主权，Chatbot 有机会剥夺你的自主决策权 它可以控制你，那么它可以拿很高的 Take Rate（抽佣率） 02:01:21 从模型范式过渡到 Agent 范式让 Agent 做到更多你完全做不到的事情 Manus 是一个“比硅谷更硅谷的童话故事”，Meta 买到了一个范式的代表 我不想做 Manus 这样的 Agent，即将发布新产品：Dokie 我很在意 Latency（延迟），希望持续协作 为什么 Dokie 选择 PPT 这么窄的赛道？——“别说 the first 了，我们都开始 the last 了” 我的产品哲学：不是 the first，90 分等于 0 分，没有人觉得这是 AI 做的，做出 One Way Door/单向门体验 回答天问：怎么看待和模型公司的竞争？（应用公司都在用 Claude 的 tool call） 星眠做的不是我的 AI 朋友，Dokie 做的是一个突破我能力边界的 AI 朋友 【更多信息】 免责声明：本内容不作为投资建议。

上市前夕，智谱 CEO 张鹏在一次出差途中摔断伤了右腿。到达访谈地点时，他拄着一副拐杖。 当时，智谱的上市日期尚未明朗。它与 MiniMax 之间围绕“中国大模型第一股”的竞争仍在继续，结果并未尘埃落定。张鹏提到一句西方俚语：Break a leg（摔断一条腿），它通常意味着祝你好运。 几天之后，结果揭晓。 智谱确认于 2026 年 1 月 8 日登陆港交所，成为中国首家上市的大模型公司，这也意味着它将是“全球大模型第一股”。 在这个意味深长的时刻，我与张鹏进行了一场 3 小时长谈。 如果一百年后，智谱出现在人工智能的历史书中，你希望它以怎样的方式被写下？ “AGI 的先行者。”张鹏想了想，说，“一个开路的人。” 这是《张小珺商业访谈录》与大家在 2026 年见面的第一集节目——祝大家新年快乐！期待在 2026 年，我们与 AI 共同进步！ 02:22 吃螃蟹的人 20:29 从感知智能到认知智能的摸索 29:25 GPT-3 来了！ 40:46 ChatGPT 又来了：既焦虑又兴奋的 2023 年 01:09:06 2024 年：新的主角 01:17:58 Scaling Law 的范式演变 01:29:56 2025 年：向 DeepSeek 学习 01:38:40 开源 vs 闭源 01:48:33 IPO：全球大模型第一股 02:01:40 开路的人 【更多信息】 本集由语言即世界工作室与微博财经联合呈现。 免责声明：本内容不作为投资建议。

今天这集节目很特殊。 我们的录制时间是 2025 年 12 月 1 日，嘉宾是 Manus 联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）。就在刚过去的凌晨，Meta 宣布全资收购 Manus。而在节目录制的彼时，收购事件尚未发生。 最终，这期节目成为了 Manus 最后的访谈。 00:56 正道少年的荒蛮历险记 30:27 哦，我们集体做了一个错误决定！ 01:07:10 Manus：从 0 到 1 亿美金 ARR 02:32:10 人工智能更像制造业 02:59:51 我很害怕 Manus 变得复杂 《95. 对 Manus 创始人肖弘的 3 小时访谈：世界不是线性外推，做博弈中的重要变量》

这里是《全球大模型季报》的第 8 集，也是我和广密跨年对谈的第三年了！ 这集节目将带你看到，在对 AGI 开始充斥着现实主义情绪回归的当下，全球 AI War 形成了怎样的战队、阵营和联盟？各个前沿实验室在探索哪些新范式？硅谷又涌现出了哪些新型的研究实验室？ 如果你对全球大模型季报有更多的想法或者建议，欢迎大家在评论区留言，我们都会看到。 2025 的最后，期待我们和 AI 共同进步！ AI War：一场全球巨头都输不起的竞争 02:00 全球大模型季报陪伴大家到第 8 集了 03:19 一开始就不免俗地聊聊 AI Bubble 吧 07:38 OpenAI 收入构成算账：看得清的收入和看不清的收入 13:10 有的公司是“巨头的棋子价值” 13:32 OpenAI 做商业化的速度问题 15:04 纵观全局，这场 AI War 的主要推动方和阵营：英伟达 GPU vs 谷歌 TPU 17:16 Google 越强，越会形成反 Google 联盟，OpenAI 越强也会形成反 OpenAI 联盟 交替领先是顶尖模型的新常态 17:48 全球最领先的 3 个模型 GPT/Claude/Gemini，交替领先是竞争常态 25:40 这里有个偷懒的判断，基础模型=综合电商，scale SKU=scale data 27:40 Gemini 崛起，大家会担心 OpenAI 会怎么办？怎么看待这两家的竞争？ 31:20 另一个判断是：最终的最终，ChatGPT 会融合传统 Search，最终也会吃掉传统 Search 广告的份额 35:08 大家不把 Google 当做 AI loser 诺基亚了，但 Google 危机没有真正解除 Pre-training 和 RL 之后的第三个范式：Online learning 36:01 Pre-training scaling 确实快结束了，但 Online learning 刚开始 38:49 OpenAI 即便分崩离析 3-4 次了也依然很强：Anthropic 是 OpenAI 最早的 Scaling team，Ilya 是 Pre-training team，Thinking Machines 是原班 ChatGPT 和 Post-training team 40:01 说一个暴论：大家提的机器人、世界模型、多模态，很多可能是假问题，Online learning 可能才是唯一重要的真问题 41:01 Pre-training 预训练是石油，化石燃料；RL 专家数据是新能源，有用但总量少；Online Learning 是核聚变，还没突破，突破了无敌，人类进入硅基时代 AGI 像马拉松 or 自动驾驶？持久战+现金流之战 43:05 如果模型数据分布里面没有这类数据，这类任务就是不 work，只有压缩过这类数据，才 work——今天的模型还是巨大的压缩器 44:33 “模型即产品，数据即模型” 44:45 听过一个 rumor：Sam 在内部说先忘掉 AGI？ 45:04 局部 L3/L4，很难整体 L4：现实一点的是，在知识工作者群体，局部 L3/L4 的体验是能看到的，比如 ChatGPT 做长尾信息获取, Coding Agent, Office/PPT/Excel Agent, Finance 金融投研 Agent 现阶段对于投资的思考（不作为投资建议） 47:11 上一期播客说的是 40%OpenAI+40%字节+10%Google+10%Anthropic 现在是：25%OpenAI+25%Bytedance+10%Google+10%Anthropic+10%Nvidia+10%TSMC，每家都放一点 另外是今天要 bet 3 年后的范式和 winner 了，Thinking Machines 和 SSI 这种 Neo Labs 也应该好好考虑下 2026 年，湾区的重要趋势和信号 50:57 2026 年期待投资的主题 52:53 模型即产品，数据即模型 54:48 一横一纵：横向蒸馏人类专家知识，横向扩宽更多的行业领域；纵向就是下一代技术范式，Online learning，创造更高的经济价值 56:45 硅谷新冒出的 Neo Labs 的分布图 59:43 Robotics 的最新进展和公司分布 01:05:55 硅谷头部公司的 ARR 增长状况：越头部的公司越便宜，越头部的公司越没有 Bubble 01:08:02 国内的大模型和应用公司 01:09:39 模型的下一个胜负手是什么？ 华人创业者、基金和“中国的硅谷” 01:10:16 中美的 AI 叙事差异 01:12:15 对华人创业者想说啥 01:14:20 为什么说希望推动中国有个硅谷？ 01:16:45 3-5 年之后全球最领先的 AI 公司会是华人团队吗？ 年终对话【站在 2025 年之外】 《122. 朱啸虎现实主义故事的第三次连载：人工智能的盛筵与泡泡》 《124. 和戴雨森聊 2026 年预期、The Year of R、回调、我们如何下注》 《125. 与 Altimeter 合伙人 Freda 聊：下注 OpenAI、Robinhood 往事，美国资本坏小孩、算盘与泡沫》 《126. 和红杉郑庆生聊：经济史的流量革命、人类行为模式的不可预期，与创始人性格》 【更多信息】 免责声明：本内容不作为投资建议。

在前几集节目，我们的年终回顾系列【站在 2025 年之外】，收录了金沙江朱啸虎、真格戴雨森、Altimeter Capital Freda Duan 的声音。 今天我们将延续这个系列节目，嘉宾是红杉中国合伙人郑庆生。 郑庆生提供了一个更宏大的视角——他把时间尺度拉长到 20 年，回看中国从互联网、移动互联网到 AI 的三轮技术浪潮；又进一步，把视角放进了更宏观的经济史中，用“流量革命”来试图寻迹下一代 to C 流量节点的端倪。 很巧的是，他于 2005 年入行风险投资业，今年是他做投资人的 20 年。 在投资人的本职工作外，他也是一名新产品体验官、一位经济史爱好者。 嘉宾小传 02:00 从 1984 年开始学习编程讲起 17:17 2005 年成为投资人以后：从盛大战投到挚信资本再到红杉资本 人类新的行为模式是不可预期的 19:09 豆瓣和大众点评对我投资生涯的影响：我对此充满了兴趣，是对人类前沿行为模式的探讨 22:19 我对阿北（豆瓣创始人）的印象：“他和豆瓣是合一的” 23:21 我对张涛（大众点评创始人）的印象：“更成熟的有敏感产品洞察力的企业家” 23:55 现在回头看，Web2.0 是在人类社会第一次数字化之后做了一波线上内容的产品创新，再往后，共享经济是又做了一次线上、线下结合的大规模创新 24:31 一位经济史爱好者眼中的中国创投 20 年：05 年以前、10 年以后、15 年以后（Pinterest 的范式直接影响了后来的内容平台） 29:13 站在历史的后视镜看，各个内容平台的诞生、繁荣、陨落 “文字是高级形态的知识产品” “图文混排倾向于覆盖文字” “短视频是人类认识世界的基础方式” “最终，短视频挑战的是文字本身” 34:10 人类天然会进化到和自己本来不需要学习、不需要长时间成本投入，就能认知这个世界的方式，AI 是不是也回到这点？ 35:06 个人视角聊聊抖音、小红书、哔哩哔哩产品和他们的 founders “B 站的 founder 更属于自己的产品，跟阿北一样” “小红书是我到目前见过的最开放的产品结构” 39:56 总结：“人类新的行为模式总体是不可预期的” 42:26 我对于个人投资的审美和反思 48:23 为什么当我们觉得 C 端流量攫取殆尽时，小宇宙或播客会涌现？ “听觉是可以唯一多线程并用的感官” 经济史中的流量革命 50:51 移动互联网 C 端流量终结于短视频，18 年、19 年以后的很多年都缺乏大的创新，to C 投资进入蛰伏期 53:27 流量是人类经济史的支点：公路〉铁路〉运河〉电力〉有线电话〉电视〉互联网 57:21 “你可以认为现在所有的优秀互联网 to C 产品都是一个巨大的城镇” 57:47 人工智能让我们看到了新的 to C 流量入口的潜力 01:00:19 不同点：AI 时代所形成的网络不是带有自然垄断性质的网络，它的边际成本不趋近于 0；更结果导向 01:04:34 人工智能引发了深层次的数字化，我认为会带来新的硬件机会，它可能是大模型之外另一个新的流量节点 01:09:53 为什么 AI 时代的产品没有形成双边网络效应？ 01:12:20 AI 产品的商业化比互联网、移动互联网要做的好 01:13:00 投资了 Kimi、MiniMax，也投资了 Manus，你觉得最终的价值会沉淀在模型公司还是应用公司？ AI 有泡沫？就跟大海里有泡沫一样 01:18:24 AI 时代，红杉的系统性投资策略 01:19:01 红杉对创始人的审美变化 01:19:45 我觉得“赛道覆盖”是对红杉的误解 01:22:10 Agent 创业 vs App 创业：现在是天生全球 01:23:50 过去三年在 AI 创业端的变化和节奏 01:24:40 对 2026 年的展望与预期 01:26:21 AI Bubble：“就跟大海里有泡沫一样” 01:28:39 见证了人类历史的三个流量革命 想象的共同体、抽象的生命和人格化代表 01:29:17 对从 0 到 1、从 1 到 10、从 10 到 100 和失败的创业者观察 “CEO 要成为组织和制度人格化的象征” “哪怕你做不到都得扮演” “同时有两种天赋是很难得的，又有产品的敏感力， 又扮演组织和部队的人格” 01:32:05 CEO 和 MBTI 01:35:20 最后的快问快答 年终对话【站在 2025 年之外】： 《122. 朱啸虎现实主义故事的第三次连载：人工智能的盛筵与泡泡》 《124. 和戴雨森聊 2026 年预期、The Year of R、回调、我们如何下注》 《125. 与 Altimeter 合伙人 Freda 聊：下注 OpenAI、Robinhood 往事，美国资本坏小孩、算盘与泡沫》 【更多信息】 免责声明：本内容不作为投资建议。