张小珺 Jùn｜商业访谈录

这集是和播客《老范聊创业》的串台，我和高樟资本创始合伙人范卫锋重新聊聊内容产业。范卫锋曾也是一名媒体人，2001 年起在《证券时报》社工作。而后，他转型投资人并于 2015 年创立高樟资本，投资了许多内容、流量和消费项目（包括饭统戴老板、星球研究所），到今天他投资的流量矩阵统计 3 亿。 但是，这位凭借着投内容建立起声名的投资人，如今几乎不投纯内容了，取而代之的是自己做内容。他说，内容是马鞍、是鞭子，而他要找的是千里马。2023 年了，内容还会是好项目、好生意吗？它会适合哪些人呢？ 02:19 最近和小马宋、林少、刘飞聊了聊，一些意外启发 05:08 从公众号生态发展轨迹看如今的播客生态 06:40 爆款能力绝对是天赋 06:59 我和咪蒙错过的故事 09:03 好的内容创作者 vs 好的内容企业家 12:00 播客的反流量逻辑 vs 抖音、哔哩哔哩 16:31 踢场子的话：“播客生态没有真正的头部” 18:10 2023 年了，内容项目还是好标的吗？ 20:10 内容是马鞍、是鞭子，而投资人在找千里马 23:16 投资人不投纯内容项目了，自己开始做内容 25:45 我有 2 个听友群，小马宋说他个人维护 93 个群 26:45 内容成功率远大于绝大多数生意，但它不一定是巨大的生意 29:02 做得好的内容公司有两种：玩 IP 的人和玩流量的人 30:30 内容组织：一个点加一个杠杆 31:53 复盘投资饭统戴老板、Bigverse、星球研究所始末 36:16 消费品公司比内容公司难度指数级提高 38:01 “做难而正确的事”是毒鸡汤 46:00 内容公司的三重境界 51:10 流量型内容公司 56:41 为什么投资人不投 UP 主？ 58:00 媒体人转型投资人那些事 01:03:11 建议年轻人不要给中老年人接盘 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 老范的节目：《老范聊创业》 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

在日常工作中你有没有一些感知——随着组织扩大，人的画像不仅变了，而且对于人的情商和在组织里生存能力的要求也大幅提升。 那么，情商是晋级的通行证吗？职业经理人真的是情商越高越好吗？ 本集我邀请龙湖前首席战略官王亚军，来聊聊情商这个矛盾又有意思的话题。他分享了非常精彩的观点。很有意思的一点是，他尤其讨厌“职场”这个词，特别是当高管也开始谈职场，这可是危险信号。 【嘉宾小记】 王亚军是境门管理创始人，曾经是龙湖集团首席战略官、宝龙地产执行副总裁、麦肯锡大中华区战略与组织转型业务创始团队成员。出版有《企业即算法》一书，对如何建设大规模敏捷组织有长期实践和研究。 02:07 了解嘉宾：清华-麦肯锡-龙湖-宝龙-咨询和投资 03:17 “高管都是人精”、“管理都是管人性”，这些是偏见还是事实 04:05 当我们谈论情商的时候，在谈什么 07:23 极端来说，情绪价值最高的是太监 08:40 搭建敏捷组织，要容忍低情商的人 12:36 为什么公司越大富有情商的人越多？ 13:55 情商对个人是低成本解决问题的方法，对组织却是高昂的 14:18 情商之于不同职业阶梯上的人：基层、中层、高层 17:19 当高管都是玩情商的人 vs 当高管都是低情商的人 （提到的人物：苹果乔布斯、中华人民共和国开国大将粟裕） 22:06 情商含量与公司发展阶段、市场竞争格局有巨大关系 22:36 当有外部危险时，低情商的人更有生存空间 25:20 我不喜欢“职场”这个词，意味有边界的游戏 27:34 作为顶层设计者，如何塑造更好的“场” 31:06 高管不能把情商当作解决问题的主要工具 31:59 人类行为的四种动机：性、恐惧、爱、信念 34:26 中层难干，应该怎么干？ 35:22 情商低的人，业务能力强？ 37:37 情商含量越高，公司越平庸？ 39:07 当“看破不说破”是生存必要手段，很危险 39:47 一些潜台词和隐晦的语言信号 42:17 满满现实感的基层 vs 缺乏现实感的高层 45:10 内行不看组织架构，坦率说架构怎么拼都行 54:14 我们做的不是战略、不是组织，做的是企业——组织难道能单独上市？ 56:07 从麦肯锡到地产公司开始喝酒了 57:34 在企业里，不要告诉我你著作等身 59:33 擅长在大公司生存的人来了，瓶颈也来了 01:00:15 智商、情商双高的第三类人，就做 CEO 了 01:04:40 双向 ChatGPT 是情绪滤镜，让我们生活在自我的 bubble 里 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

这是一集商业新闻评述，我们从马斯克 44 小时闪电访华谈起，聊聊今年上半年的外企 CEO 来华潮，我们该如何看待这股访问热潮与当今世界形势所呈现的反差？它的政商含义是什么？释放了哪些新信号？ 本集嘉宾是对宏观经济有长期观察的王威，目前他是某世界 500 强企业副总裁和董事会秘书。某种意义上，这次是逆全球化思潮下的一次重新连结。 【嘉宾小记】 王威的职业生涯起步于四大；2009-2017 年先后在中化集团负责投资并购和资本运营，参与并主导多起大型海外投资并购案；而后出任 A 股上市公司梅花生物 CFO；现在是某世界 500 强企业副总裁和董事会秘书。 00:11 嘉宾的自我介绍 00:41 马斯克这次访华的行程、目的和唯一的特别之处 03:00 为什么马斯克不支持民主党而高调表态支持共和党 04:53 戏剧的一幕：在华 44 小时，身价暴涨 340 亿，重回世界首富的宝座 06:09 和马斯克上次来华相比，整个世界已大不一样 10:54 全球割裂局势下，商界代表访问意味着什么？ 12:21 美概股会成为现实吗？ 16:53 商界大佬海外访问的一系列细节（握手/合影/议题）都有脚本 20:14 当马斯克和宁德时代曾毓群照片不经意地流出…… 21:51 会面时的心理战和信号释放 23:43 上半年密集的外企 CEO 访华潮的长长一串不完全名单 27:35 这些外企来华 CEO 分属全球的几股不同势力 30:17 海外访问团和中国访问团有截然不同的意义 32:21 访华潮对中国经济有刺激作用吗？ 34:58 对逆全球化思潮的一次重新连接 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

今天会是 AI 和大模型系列中最诙谐的一集。嘉宾是真格基金合伙人刘元。 我们从最近各地纷纷复兴的黑客马拉松（Hackathon）聊起。即刻前不久也组织了一场盛大的 AI 黑客松，刘元和数位投资人参与其中。但就在这些 AI 的狂欢夜里，他却时不时体会到一点人类的失落之意。 01:44 真格作为这轮 AI 投资的激进派基金之一 04:27 自我介绍和“著名的文艺投资人”由来 06:13 为什么文艺青年和优秀创业者有些背道而驰 07:57 当文艺青年开始投 AI，很多人惊呼文科生的春天来了 10:24 从近期黑客松的复兴开始聊起 11:54 参加即刻以 copilot 为主题的黑客松那一天，几个印象深刻的项目 （瓦总是指即刻创始人叶锡东） 19:59 对于 AI 应用层创业，投资人的普遍疑虑 24:36 到底什么是护城河？钱不是，人或许也不是 25:39 即刻做 AI 孵化器幕后：一个叫小宏的即友收购另一个叫 wong2 的即友 30:24 “确保中国下一波 AI 革命发生在即刻” 34:29 创业者一个月给自己发几万块工资，有问题吗？ 40:08 那天，黑客松观光团里的投资人们离开时在聊些什么 55:24 美国创投 system 和中国的对比 （从人的角度，对比小天才/操盘手/老司机/科学家四个象限） 58:59 “人类的时代成为了一个黄昏” 01:03:59 今年真格投的 10 多个 AI 项目是做什么的 01:08:04 投资人从看 AI 怎么投，到研究 AI 怎么用 01:08:58 夹缝中的 AI 创业者和他们的三重境界 01:15:13 现在，AI 项目呈现出鲜明的两极分化 01:17:29 “混沌是阶梯”，我们这代人的机会来了 01:11:34 在这间 IC（投委会）会议室里最近聊最多的话题 01:24:04 最后的快问快答 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）之外，另一位深度学习奠基人、先驱人物。 上世纪 80 年代，在深度学习经历了漫长的寒潮与黯淡后，它的出现为极少数相信“连接主义”、“神经网络”和“深度学习”的研究人员，带来一丝曙光。 “我们就是 AI 的莱特兄弟。”谢诺夫斯基说。 在很长一段时间，深度学习都不是人工智能主流学派。彼时的统治者是 MIT 人工智能实验室的马文·明斯基（Marvin Minsky），他曾尖锐指出深度学习的重大缺陷，并围绕自己对人工智能的见解构建了一套体系。绝大部分科学家都是他的追随者，信奉“符号主义”。 这是势力悬殊的两个学派。“符号主义”是基于逻辑推理和编程规则的学派；“连接主义”则更像是逆向工程大脑，通过模拟神经元之间的连接和权重调整来处理信息。 后来，辛顿成为 AI 教父、深度学习之父，以 4400 万美金将自己的公司卖给 Google 后出任 Google 科学家，他的学生 IIya Sutskever 参与创立了如今炙手可热的 OpenAI。 谢诺夫斯基则是美国四院院士，也是全美在世仅三位的四院院士之一。他有一档知名的慕课《学习如何学习》（Learning How To Learn）。 对话中，他谈到神秘莫测的大脑、AI 派系对决颇有冲击力的一幕、人工智能的潜在危险，以及大语言模型的未来演进方向等话题。 他认为，给 AI 注入情感要比加入语言更容易，未来每家公司都会建立自己的模型。 如果你对深度学习、AI 很感兴趣，欢迎参考本期节目。 中文全文翻译见：《对话深度学习奠基人谢诺夫斯基：穿过这扇门，再也不会一样了》 给对深度学习感兴趣的听众朋友们推荐两本书： 《深度学习》（The Deep Learning Revolution），作者是本集嘉宾，这本书在全球销量超过 300 万 《深度学习革命》（Genius Makers），作者是《连线》和《纽约时报》的记者 Cade Metz 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往文字版 & 音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

这期主题是车。在刚刚过去的 2023 年上海车展上，一名咨询公司的德国同事，表达对车展观感是：受到了惊吓。 本集节目，我邀请了从 1996 年就开始读汽车专业，而后从事汽车相关咨询和投资快 20 年的张君毅老师，来聊聊这届特斯拉缺席的、有史以来最热闹最卷的、外企高管纷纷来华的特殊车展。 车展是一幅当代汽车众生图。我们从展览会出发，依次点评了身处如今转型年代的美系、德系、中国车企的场上表现和未来可能。 01:46 简述个人经历：同济大学汽车工程系-管理咨询公司并购和咨询-参与创立蔚来资本-奥纬咨询负责汽车和工业品业务 06:24 中德影响力相互渗透（从向德国学习，到以中国需求定义车型、中德车企争夺） 10:36 对本届车展的整体观察，很多外企 CEO 在华待了很长时间 13:42 大众集团最近人事地震，车展就是导火索 15:00 德国同事为什么惊吓 17:15 几个 1/3 的启示 19:21 哪些品牌表现亮眼，哪些平庸？（受冷落的部分豪华车） 21:36 特斯拉的缺席，马斯克的全局筹谋、新闻对冲 27:21 特斯拉降价和蔓延的车企降价潮，成因剖析和现状 31:50 价格战是透支行为 38:04 美系、法系车企为什么表现平庸 41:23 谈这次的明星之一德系车企（宝马说家在中国） 47:00 复杂的决策权问题：某合资车型在中国成功，总部却把决策权从地方拿回总部 49:20 大众是中心决策，通用早期成功缘于决策分散 50:50 德系企业目前的优势是什么 52:58 （口误：沃尔沃声称目标是到 2030 年全部电动化） 59:54 亏损、负债都不会让企业死亡，但它会死在现金流上 01:01:32 李斌：“这世界上还有比卖车更难的事吗？” 01:09:14 中国车企的表现（讨好女性和年轻人） 01:11:18 “今年是非常热闹的车展，但也有可能是最热闹的车展” 01:12:17 2023 年之于全球汽车产业的意义 01:15:27 中国车企洗牌，最后的 13 张门票 01:17:03 合资企业会淡出历史舞台吗 01:22:45 生动的观察：女性买车取悦自己 vs 理想奶爸车，开阿斯顿马丁的中国车主平均年龄比海外小 20 岁 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

前不久，我和 Allen 再聊大模型。他带来了一些来自美国的新消息。 一是，OpenAI 即将开源；（今天科技媒体 The Information 也曝光，OpenAI 即将发布一款全新的开源大语言模型。） 二是，Amazon 动向值得关注。据 Allen 了解，Amazon 接下来将会推出两个模型，分别是大模型和小模型——前者为了尝试争夺一下通用大模型的船票；后者则是向垂直领域发力，更有可能抢夺先机。 OpenAI 和 Amazon 的动态代表了全球大模型发展的最新进程。 我们着重聊了大模型市场的形势变化、场上选手和机会点分析。令人唏嘘的是，过去的互联网一直是年轻人的机会，而这次，似乎留给年轻人的空间少了许多。 【嘉宾小记】 王怀南的职业生涯贯穿了上世纪 90 年代到现在。从清华半导体+英文系起步，到纽约的哥大社会学系求学，自此迈入美国的社会大熔炉。凭借着对社会的兴趣，毕业后在美国走了一条很少有华人走的路——做咨询、市场这些广泛与文化、人打交道的工作。他先后加入麦肯锡咨询、宝洁、Yahoo、Google，横跨美国最具有时代标志性的企业。直到 2006 年回国创业，是上市公司宝宝树、初创公司米茶科技创始人，也是陆奇创办的奇绩创坛合伙人、导师。 01:49 相比两个月前的市场变化：大家认识到大模型是机会，但也是很残酷的被剥夺 05:50 OpenAI 和微软以垄断者的姿势在往下推进 06:59 这次不是简单的机会，而是一次复杂的机会 07:25 底层的大模型是年轻人在 Sam 的带领下借助微软做出来，上面长出的行业副驾驶机会大概率属于老炮 07:55 出现涌现的时间比 Sam 的预期提前了 5-8 年 08:10 真正的商业机会是每个行业垂直的智能副驾驶（copilot） 11:08 垂直行业 1/2 甚至 2/3 以上会被 ChatGPT 自己干掉 12:00 那么，中国的大模型格局呢？ 12:57 我不认为再有第二家公司会拿到通用大模型的船票 13:10 亚马逊的选择和预判值得深思：1 个月内，会发大模型+小模型两个 model 15:06 OpenAI 一定会开源，这一旦发生，会对什么造成一系列影响？ 19:55 也许中国做的是若干个垂直的小语言模型的叠加和合并，成了一个类似大语言模型 20:25 拆解所谓“复杂的机会” 25:57 我判断，底层大模型的战争已经结束了 27:30 垂直领域的壁垒不在于算法，甚至不在于算力，而在于数据+社交+商业模式 32:40 大模型战争第一枪在搜索打响，第二枪、第三枪会在哪？ 37:50 这件事太怪异了，互联网曾经排除 35+，今天全部是 35+焕发青春 47:40 我越来越觉得人类是一台台不完美的、被操纵的机器 50:41 现在见人聊大模型的频次和话题相比两个月前的变化 53:18 预告：和 Allen 接下来会聊什么话题？ 延展阅读：《陆奇的大模型世界观》 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

北森（09669）是近期一起备受关注的中国 SaaS 企业赴港上市，作为疫情解封后的中国 SaaS 第一股，刚一上市，便遭遇了股价的腰斩。这集节目，我和北森早期投资人、经纬创投合伙人熊飞聊了聊。他非常真诚地分享了这起曲折的北森 IPO，我们也聊到企业服务充满挑战的这两年，以及如今的 AI 浪潮会如何改造 SaaS 行业。 他的一个重要判断是：大模型行业，iPhone 时刻来了，但开源的 Android 时刻还没到。底层格局未定。因为开源会对生态起决定性作用——特斯拉开源专利引爆了新能源浪潮，安卓开源引爆了移动互联网浪潮——而大模型的开源正在逼近引爆点。 聊企服 01:59 过去两年企业服务赛道刚经历了过山车，北森上市是投石问路 05:28 我参与的大部分公司在做今年年底单月、明年全年盈亏平衡 07:50 2025 年将会有一波企服公司上市的浪潮 09:15 企服公司上市的可行路径和盈利标准 13:56 非常坦诚地说，过去两三年，整个企业服务市场是被溢价的 14:48 一些信号：今年下半年或明年上半年，全行业 PS 会回到 10 倍以下 15:52 这些公司一定要上市吗？还有其他路径的选择吗？——以 Airbnb/Uber 为例 17:30 Airbnb 和 Uber 上市后，健康性、经营精细度比上市前显著优化，背后有一只隐形的手在做调整 18:58 外部说北森 IPO 是“丐版 IPO”，你怎么看？ 20:15 相比 2015-2017 年上一个周期，中国企服公司的变化：1. 真金白银，2. 离资本市场更近，3. 集中化趋势 23:25 作为投资人，在波峰波谷中的心态变化 31:45 那么多投企服的投资人都转型了，你为什么还在这个赛道？ 32:45 我和贾扬青在这件事的看法非常一致，贾扬青出来创业没有去做大模型，做的是大模型的工具链，开源会让这件事有非常大的 different 35:26 我很怀念 2020 年往前的企服赛道，这个赛道承载不了那么多投资人 38:26 对于现在还在这个赛道中坚持前行的创业者有什么建议吗？ 41:16 大小客户之争：只做小客户在经济上行周期很好，在下行周期很难受 聊 AI 44:05 看 AI 项目，目前看到两层投资机会 45:40 Midjourney vs Stable Diffusion 53:10 最好的 infra（基础架构）是 play with the winner（和赢家一起开发市场） 56:17 AI 会怎么改造 SaaS 行业？ 59:04 AI 投资目前还有很多待验证的地方，开源会对生态起决定性作用 59:44 未来 ChatGPT 会长期存在，就像 Mac 或 iPhone，是闭环、独立的存在，但我相信会有廉价、开源的 AI 出来，就像 Android 01:01:49 iPhone 时刻来了，但是 Android 时刻还没到 01:10:55 创投行业的重力加速度 01:11:36 今天投资人还是一个好职业吗？对于年轻人来说 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

傅盛是一位很性情的 CEO。过去，他会为恩怨哭、为市值不服气，也会突然带着 2000 多位员工坐游轮出海、去迪士尼。 从 2016 年起，傅盛把精力逐步转到机器人和人工智能赛道。这次我们从伟大的 AI 变革聊起。他坚定认为大模型技术会从高精尖向普及化过度，“平民化大模型”会诞生。 他也分享了这三年遭遇企业危机和市值滑坡的心情和改变。 01:30 现在出门都要背一个 Mac 电脑 02:06 大语言模型本质是一种逻辑能力 03:33 可能的两条路径：造一个“爱因斯坦”vs“平民化大模型” 04:12 “爱因斯坦”对其他会是一种碾压吗？ 09:41 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 说话酷似 GPT 11:02 知识图谱、切词技术是包袱 11:40 场景应用：搜索、办公、社交 13:57 机器人创业这几年 17:38 人工智能在过去 2-3 年遇到低谷 18:21 我是做交互出身，永远把应用性放在第一位 19:12 这次是人类第一次不再以机器为中心，而是机器围绕人转 20:08 机器人预计进入家庭的时间、价格和形态 22:58 “我在那家公司招过的博士比我过去见过的都多” 30:40 这次革命意义不能拿互联网去比，相当于蒸汽机诞生 33:31 现在创业和十年前的区别：认知差持续不了多久 38:09 还会因为恩怨哭吗？ 39:21 最难的那段时间，突然理解为什么有企业家会自杀 41:44 对周鸿祎的态度 46:44 给年轻人一些建议 47:15 最后 5 个快问快答 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往文字版 & 音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

中国大模型经历了短暂沸腾后，一部分人骤然冷静下来。在过去 1 个月，行业已悄然分化。前 Google 科学家、出门问问创始人兼 CEO 李志飞就是其中之一。 1 个月前，他率先声称要做“中国 OpenAI”，但现在，他却说：“中国是不是存在一个跟 OpenAI 一样的这种组织？我觉得大概率不存在。”他还希望劝大部分人不要去做大模型，包括大佬们。 我很好奇，这中间到底发生了什么？为什么他的想法变化这么大？据我了解，他的变化不是这波大模型创业者的孤例。 01:47 我怎么走上自然语言处理（NLP）这条路 07:25 NLP 的关键技术迭代 10:45 ChatGPT 这次最大不同是：大一统的模型 14:00 “自监督”而不是标注数据 16:00 我的硅谷见闻实录：春节后立马去美国，带着三个问题四处找人聊 （1. 技术原理，2. 为什么是 OpenAI 而不是 Google？3. 壁垒有多高） 22:40 Google 组织形态是潜在问题 24:03 微软研究院所在感低，这是能和 OpenAI 协作的原因之一 25:49 和王慧文的晚餐 26:53 过去 1 个多月，我的想法有很大改变 34:58 有没有像 OpenAI 这样探索人类天花板的大模型？不一定 35:55 大模型给人类带来什么 41:45 “我会不会 miss 这波机会？” 43:36 上一代 AI 公司和这一代 AI 公司各有各的痛苦，中国未来会有 50 家+大模型 46:06 创业路途艰难、性格大变 01:00:37 创业的真相褪去了我的狂妄 01:03:42 我想劝一些人不要做通用大模型 01:06:23 张一鸣自己看论文 推荐我的新文章：《陆奇的大模型世界观》 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往文字版&音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺