张小珺 Jùn｜商业访谈录

今天的嘉宾是百川智能创始人兼 CEO 王小川。 大家可能注意到，我在 3 月写了三篇关于中国 AI 的报道，合称《2024 AI 三部曲》。在前两篇发布后，以杨植麟为代表的理想主义“技术信仰派”和以朱啸虎为代表的现实主义“市场信仰派”，双方观点引发广泛关注。而且，朱啸虎在报道中三次点名王小川和百川智能。 几天以后，王小川接受了访谈。他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国 AGI 还有第三种可能性。 我的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 02:00 对《朱啸虎讲了一个中国现实主义 AIGC 故事》的读后感 04:15 我代表中国 AGI 的第三种声音：“理想上慢一步，落地上快三步” 07:52 朱啸虎谈应用、应用，杨植麟谈技术、技术，我要谈的是 TPF（Technology-Problem Fit，技术与行业现存问题相契合） 10:01 我认为 AGI 的应用是在造人，是一种类人的新物种 11:02 从 2023 年 4 月再创业百川智能的前因与思考（我想对生命做建模） 19:00 我有洁癖，不想在淘宝买账号，要用自己的账号和 IP 去访问 ChatGPT 26:40 怎么看朱啸虎说：“你说这些创业公司有啥优势，有啥条件去做大模型？百川发布了给游戏的 NPC，你有啥数据去训练游戏的 NPC。大厂有大把、大把数据。我让一个公司去体验了一下，没看出任何区别。” 27:56 我想构建的三座模型大楼、三个世界（娱乐、医疗、创造） 32:21 我和朱啸虎在深创投活动上的见面聊天，他挺真实的 35:13 发完第一版模型后去了一趟美国，提升了语言体系 38:56 你怎么看之前外界总把你和王慧文（光年之外创始人）放在一起比较？ 43:19 过去一年多少次遇到过朱啸虎这样的投资人，他们可能拍着你的肩说，不是我跟你的关系不好，但是我就是不能投你？ 44:05 要投入成本追赶 GPT-4 吗？医生是一个“顶天立地”的场景 46:53 百川智能的团队建设（240 人+，为什么搜狗在浏览器、搜索不是第一，在大模型能干到第一？） 47:49 蔚来创始人兼 CEO 李斌四五年前就预言，苹果造不出来车 51:40 百川为什么既做 to C 又做 to B？什么 to B 是做的、什么是不做的？ 53:05 什么是百川能做 OpenAI 不能做的？什么是百川能做的国内巨头不能做的？ 56:12 搜狗的经验对大模型创业的帮助、和它的不同，搜索是包袱吗？ 58:18 曾经在百度的阴影下、搜狗的绝境中如何突围（我们 2011 年遗憾错过了推荐） 01:00:55 被边缘化的经历与对个人的影响 01:03:18 低估技术和仰望技术都是不好的状态 01:04:15 对 2024 年、2025 年的预期：技术和瓶颈 01:06:15 集中回应朱啸虎的 n 条质疑 01:16:16 技术同事想做 Sora，被我摁死在这了 01:19:56 今年过完年，我放下了焦虑、摆脱了一味跟随 GPT 的惯性 《2024 AI 三部曲》合集： 《对话月之暗面杨植麟：向延绵而未知的雪山前进》 《朱啸虎讲了一个中国现实主义 AIGC 故事》 《王小川想提出中国 AGI 第三种可能性》 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

今天的嘉宾是真格基金的戴雨森和季逸超。我们从开年 AI 届两件大事开始聊起：OpenAI 发布 Sora 和 Google 推出开源模型 Gemma。作为投资人和创业者，他们尽最大可能收集了各方的声音，试图搞清楚 Sora 在人才、算力和数据等各方面究竟是如何实现的。那么，这一期也是关于 Sora 的一幅信息拼图。同时，雨森是月之暗面和之前光年之外的天使投资人，所以我们也聊了聊国内的大模型生态及进展。 关于中美大模型，在过去几个月里，我访谈了杨植麟、李广密、朱啸虎，你会发现我们对每一个人提出一些相似的问题，但从中得出了很多截然不同的答案。这正是大模型今天发展中有意思的地方，我接下来会持续关注通用人工智能，欢迎订阅我。如果大家有更多想要讨论的话题，可以在评论区告诉我。 我的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 03:25 从开年两件大事聊起：OpenAI 发布 Sora 和 Google 推出开源模型 Gemma 08:03 我们试图通过找很多人聊拼凑一幅信息拼图 08:25 Sora 背后的人：Tim 和 Bill 是伯克利师兄弟，Bill 在 Meta 是谢赛宁的实习生，通用人工智能行业有很多渊源和师承 12:24 为什么 OpenAI 能让一个 95 后 Bill 去担纲做这个事？体现出年轻组织的活力 13:02 作为天使投资人如何绘制 AI 方向的人才地图？（北美 AI 四大名校） 16:35 关注近期 AI 届一些人才流动：谢赛宁、何恺明回到学术界；OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 离开 OpenAI；蒋路从 Google 去了 TikTok 23:45 采样了很多人的观点以后，关于如何实现 Sora，我们目前了解到的信息（模型规模/数据/实现路径） 28:54 资金规模、算力规模等绝对数量级都不是遥不可及，所有头部大模型公司和大厂都能做，但 1 年赶上 Sora 也过于乐观 34:37 Sora 发布对当前大模型战局的影响（“把战争推到一个新的高度”） 37:06 我们距离“世界模拟器”的真实距离 46:22 AGI 一大瓶颈：大一统模型尚且没有找到可行路径 56:19 泡沫不可怕，泡沫会带来基建，为未来的应用打下基础，99%的公司死去、留下 1%公司 58:24 关于投资的思考：为什么投资月之暗面和光年之外？ 01:03:36 记得有一次和杨植麟吃饭，他说不希望以后大家提到他觉得是一个技术大牛，他希望是一个做出了很好产品的企业家 01:06:05 大模型公司的出路问题 01:14:27 AI 应用出现的时间点可能比移动互联网要慢，因为它需要模型到达一定能力程度，才能从没用涌现成有用，但是当它一旦变得有用，扩散速度可能远快于移动互联网应用 01:20:41 每一次 OpenAI 升级会带来 VC 投资的结构性调整吗？ 01:25:29 Google 推出了开源模型，对于整个市场会有什么样的影响？ 01:28:06 AI 越来越强悍，给人类一点建议吧 01:31:43 雨森，你为什么喜欢发即刻？ 01:34:53 对于 Sora 至今不了解但是很想了解的地方 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

今天的嘉宾是大模型公司月之暗面的创始人兼 CEO 杨植麟。 杨植麟是去年成立的这批国产大模型公司创始人中，最年轻的一位，也是学术、工作履历和通用 AI 有最直接相关的一位。他毕业于清华和 CMU，总计论文引用次数超过 22000 次。在人人喊 PMF（产品/市场契合）、人人喊商业化的中国 AI 生态里，这位 AI 研究员出身的创始人倒不那么着急。 国产大模型中，月之暗面是最坚定做 to C、且只做 to C 的一家公司（于去年 10 月推出了智能助手 Kimi），也是目前估值最高的一家中国大模型独角兽（投后估值超过 25 亿美元）。就在他们第三笔融资进行的过程中，我和杨植麟聊了聊他过去一年创业故事。 这期节目由两次访谈组成。我们主要的访谈是在 2024 年 1 月完成，不过过年期间，OpenAI 重磅发布 Sora，所以我们又在 2 月补充了一次访谈。由于杨植麟有大模型创业者和 AI 科学家的两重身份，所以节目中包含了许多他对于 AGI 技术演进的关键技术判断。 我的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：） 02:51 站在巨大技术变革的开端：前面是延绵而未知的雪山 03:35 11 年本科、17 年收敛到大语言模型、和图灵得主合作论文：杨植麟的学术之路 06:36 为什么 AGI 需要新组织？为什么科研机构、巨头的 AI lab 无法产生伟大系统？ 10:24 全球化+AGI+很大用户量的产品，最终可能是 AGI 的必要条件 11:07 我们不想做“中国的 OpenAI”，但应该学习 OpenAI 的技术理想主义 13:15 我在 Google 学习到的最重要一课：从无限的雕花中把自己释放出来 16:25 作为博士怎么与图灵奖得主合作？和学术大佬合作与和资本大佬合作，哪个更难？ 19:37 创业这一年时间轴：ChatGPT 激活资本、人才变量，我在硅谷做了一笔精确计算 22:28 Timing 很重要，第一笔融资的窗口很短，只有一个月 27:54 怎么搭建 AGI 团队？现在有 80 人 30:21 卡的问题有很多 back and forth，接下来一两年不会成为很大瓶颈 32:13 为什么月之暗面做 to C 且只做 to C？（long context 与 Kimi 智能助手背后的技术产品思考） 37:39 你认可说“国产大模型公司去年追赶 GPT-3.5，今年追赶 GPT-4，没有本质差异”这种说法吗？——这句话是对的，但也是片面的 39:17 追赶 GPT-4 是国产大模型的必经之路，但也要做非共识的新维度 40:53 不认同 2023 年下半年大模型市场转冷的判断，我们下半年确实也完成了融资 42:57 登月第一步是长文本，第二步呢？接下来会有两个最重大的技术 milestone 44:21 只有一个颠覆性的东西，才配得上 AGI 这三个字，否则我们今天说的都没意义 45:34 我对 PMF、落地场景和应用的看法（“应用”不是个准确的词，听起来更像目的——应该既是手段、也是目的） 46:54 User 的 scaling 和 Model 的 scaling 这两件事应该同时做，降维打击发生过太多次 48:54 为什么开源追不上闭源？现在开源的方式和以前不一样了，它本身还是中心化 49:48 AI 不是这一两年找到什么 PMF，而是未来十年二十年能做什么改变世界 51:48 怎么对抗国内的焦虑情绪？大模型创业中的长短期平衡——如果没有长期，你会错过整个时代 57:41 回顾 2023 年的曲折、变量和预料之外 60:30 怎么看几个市场上的几个观点（包括 Yann LeCun、Geoffrey Hinton、陆奇） 62:25 现在的大模型公司配比：一半实验室，一半商业公司 64:20 怎么看大模型创业公司和巨头的关系 68:05 以上是对杨植麟的第一次访谈，接下来是过完年后的第二次。这次我们重点聊了 OpenAI 重磅发布 Sora 的技术观点和对 2024 年的全球大模型产业预测 68:24 Sora 有多少在你的意料之中，多少在你的意料之外？ 69:17 Sora 解决掉的技术问题：能在一个比较长的时间窗口保持生成的一致性 69:40 Sora 对于全球产业格局意义是什么？2024 年大模型会有哪些新叙事？ 71:57 视频生成之前的关键技术瓶颈，更 unified architecture（统一的架构）仍然没有被解决 73:04 解读 OpenAI 关于 Sora 报告：《Video generation models as world simulators》 74:30 怎么看 Yann LeCun 对生成式 AI 的新观点（“通过生成像素对世界进行建模是一种浪费，并且注定会失败”） 77:45 Sora 是视频生成的 GPT-3.5 时刻 78:37 为什么不同模态放在同一个模型里那么难？Sora + GPT 会出现什么？ 80:40 两个世界差得越来越远了吗？ 83:41 2024 年的全球大模型产业预测 【更多信息】 联络我们：微博@张小珺-Benita 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

趁着吴晓波老师出版《茅台传》，和他聊了聊中国企业家近百年小史。 他曾将中国企业家群体描述为是“一个下落不明的阶层”，“被长期漠视甚至妖魔化的阶层”。随着改革开放，这个群体从被遮蔽的历史中转折，跨越农民、城市边缘人士、知识分子下海的一波又一波浪潮，直到 PC 和移动互联网两波巨浪，把中国企业家推至世界舞台中央。如今，中国企业家来到改革开放以后第六代。 这集节目，我们梳理了中国过去五波商业浪潮、推动者及其特征，吴老师也聊到他对当下这波创业者的观察。他称，第六波“是最奇怪的一波”。 我们似乎一脚迈入保守年代。如果果真像他所说，未来可能没有大生意，我们的商业文明如何延续？年轻人又该怎么过好一生？这波年轻人恰好是吴晓波的女儿及其同代人的命运，他心有戚戚。 03:09 说真的，我已经算不清楚我见过多少企业家了 04:38 茅台是中国企业史一家特殊的公司，季克良（原董事长）是“匠人型企业家” 10:08 未来中国创业者就是两条路，如果能结合在一起，你就牛了 13:22 纵观 100 年中国现代商业史，细数中国企业家的代际和关键年份 16:21 今天是第六波创业者，是最奇怪的一波（高速发展结束了、市场充分饱和、这一世代是有产阶级的孩子） 17:22 过去五个代际的企业家的不同特征：最容易出大家伙的？最血腥的？ 20:01 在革命叙事年代，企业家是保守力量，曾经是“被遗忘的群体” 23:42 美国企业家的群体性人格 vs 中国企业家的群体型人格 27:15 互联网企业家是革命性一代，财富创造和资源获取不再从政府获得 29:20 我们进入到保守主义时期，未来中国做企业学腾讯挺难，学茅台相对容易一点 29:51 如果企业家精神没了，国家就不进步了 30:50 采访了那么多不同代际的企业家，最有心灵共鸣的是哪一代？ 31:57 对当下的看法：AI 是工具，有很强平台性、通吃性，不会带来所有人的创业机会 33:54 未来可能没有大生意了，大量人就满足做一个小生意 34:17 关于《你吃你的苦，我吃我的苦》这篇文章：“我有可能就是我女儿的苦” 37:57 怎么看新闻一则：章泽天净资产 600 亿冲上热搜第一，排在清华优秀校友第三（口误：张一鸣出生于 83 年） 38:38 给我女儿和她的同代人一些建议：不要再去幻想，不要再去讨好人家了 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

前段时间身边人很多人追完了王家卫的电视剧《繁花》，讨论热烈。我邀请上海财经大学副教授梁捷老师来聊聊。他是上海人，又是经济学者，我们从 local 和财经的双重视角，看真实版上世纪 90 年代上海的时代风貌与股市风云。 这集节目，不仅有经济学者对剧中角色与交易的专业解析，复盘历史上第一场兼并收购案“宝延风波”，还延展了中国股市在同时代更多惊心动魄的故事。 01:39 《繁花》：王家卫的电视剧和金宇澄的小说是两部作品 04:16 作为上海人，我关于上世纪 90 年代与黄河路的记忆：鱼龙混杂、高深莫测 07:55 黄河路特殊的地理位置，让它“进可攻、退可守” 11:56 恢复上海证券交易所的真实故事，最开始只有八只股票，一切处于混沌中 17:35 上世纪 90 年代中国股市的特征与局限性 19:39 剧中人物宝总的身世与入股市动机，真实性如何？ 30:50 专业解析：阿宝抄底 A 先生、强总收购与反收购（历史上第一场兼并收购案，剧中叫“宝瀛大战”，原型是“宝延风波”） 37:50 90 年代，中国股市中几起惊心动魄的故事 42:25 “宝总们”体现的 90 年代关于炒股与财富的时代风貌 50:10 剧中大大小小的人物：A 先生、强总、爷叔、邮票李 53:40 《繁花》开拍前，我受邀去剧组，对方希望还原 90 年代 K 线图 01:01:25 时代逝去，繁花落尽，令人唏嘘 01:09:25 《繁花》意外地让不同代际的上海人开始重新对话 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

本集话题是近期很火的中国消费品牌全球化的案例：名创优品（MNSO）。嘉宾是我的朋友、财经作家沈帅波。我得知他正在写一本关于名创的书，所以把他拉过来先跟大家聊聊。拼多多、名创优品崛起，是消费降级的胜利吗？名创这家在美国开了 100 家店的中国公司，是如何迈出国门的？ 01:31 沈帅波自我介绍 02:00 爆文《藏在县城的万亿生意》的创作与调研方法 27:47 为什么开始深入调研名创优品？零售业没有虹吸效益，靠的是吃苦耐劳 36:16 中国企业出海的三阶段，各有千秋 43:30 创始人叶国富其人 50:51 消费品打造超级 IP 背后的零售业趋势 54:10 名创优品从单店店型跑通到全球化扩张的阶段总结 01:07:06 中国公司全球化要告别一夜暴富的心态 01:09:33 全球各地不同人群的消费习惯洞察（不爱挣钱地方的人爱买娃娃） 01:18:28 怎么看 Manner 咖啡/RELX 悦刻/元气森林/完美日记等中国新消费品牌？怎么看完美日记的衰落 01:21:00 消费理性化、分层分级化是趋势 01:25:17 欧美奢侈品本质是皇室东西的平民化，而不是高端化的产物 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

这集更新的是前段时间与小 Lin 的一场线下活动。起因是小 Lin 最近发布了她的新书《时势：周期波动下的国家、社会与人》，借着这个时机聊了聊小 Lin 从投行到创业再到内容创作者的个人成长史，以及她做爆款内容的方法。因为现场来了很多年轻的朋友们，我们也展开聊了聊：在不可控周期中，如何提高微小个体的生命质量？ 【人物小记】 小 Lin（Lindsay），知名财经科普 UP 主，2022 年、2023 年 B 站百大 UP 主，用轻松幽默的风格和专业的视角分享商业财经内容。本科毕业于北京大学经济学院金融系，硕士在哥伦比亚大学主修金融数学，曾就职于纽约摩根大通投行，目前是 Offer 帮创始人。 01:37 普通人为什么要学金融？ 07:22 一个地区的周期史也是几方势力的博弈史（以日本为例） 09:20 小 Lin 从投行到创业再到内容创作者的故事 11:00 纽约投行内部：暴躁同事、金字塔里“爬格子”、游戏规则 14:15 投行里，人人都是理财高手吗？ 14:35 辞职创业前纠结了半年，我的 mentor 鼓励了我 15:38 创业做咨询平台中遇到的波折 18:45 做了 CEO 的小 Lin 发现了哪些打工时不知道的职场真相？ 19:26 从 2019 年底开始发布第一条视频到爆发 21:46 每个人都是时代的个体，怎么看待处于周期中的自己？ 23:25 工作方法和爆款方法论 27:06 做 UP 主挣得多还是投行挣得多？:) 28:48 个人怎么做到更高质量地生活在不可控的周期中？ 30:25 现场观众提问环节（由于录音质量的原因，只放出了一部分） 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

这是《商业访谈录》的跨年特辑。我邀请拾象创始人李广密口述全球大模型这一年——当顶级商业领袖、顶尖科学家这些人类最聪明的大脑，手握数以千万计的资本狂卷一年，2023 年全球大模型卷出了什么？ 人类这场以大模型为名的豪赌实验，能否将世界带到新的摩尔时代？简单说，模型产业的发展规律会不会极类似半导体行业：未来，模型能力每 1-2 年提升一代，模型训练成本每 18 个月是原来的 1/4、推理成本每 18 个月是原来的 1/10。 广密今年一整年全身心泡在大模型，一大半时间肉身在硅谷，参与相关投资。这期信息量非常密集。我会在 show notes 里尽可能详细地标注播客中的专业词汇。 02:03 过去一年，大模型的核心 secret 藏在这三家公司：OpenAI、Anthropic、Google 04:22 回顾全球大模型这一年，我脑海里闪现的关键产品与瞬间 07:56 从 OpenAI 分裂出去的 Anthropic，它的前世今生（OpenAI 正以 1000 亿美元融资，Anthropic 正以 200 亿-250 亿美元融资） 10:26 硅谷大模型的融资是巨头在定价和主导了，硅谷 VC 几乎全体错过 12:13 卷了这一年，全球大模型到底卷出了什么？ 14:03 如果复刻 GPT-4 是进入决赛圈，目前的 3 名入围选手和 3 名高潜黑马 15:20 提升模型 capability 的北极星指标与关键变量？ 16:51 这次是极少数科学家推动的“登月时刻”，天才科学家的聚集效应与分布图 23:05 模型竞赛很残酷，我们对于终局的推演、猜想 23:53 中国模型公司现状：技术辨识度/资源集中度/领军人物 25:53 人类烧尽千亿美金做一场 AI 实验，赌的是什么？AI 能推动未来 15 年全球 GDP 翻倍？ 26:26 硅谷巨头和它们分裂的大模型阵营：微软和它支持的 OpenAI/Google、Amazon 和它们支持的 Anthropic/Google 自成一派/Tesla 和它支持的 X.AI/Apple——明年 Apple 支持谁值得关注 30:29 2024 年会决定大模型格局，窗⼝可能就在未来 12 个⽉ 33:39 大模型公司一定要追求 GPT-4 吗？不做怎么样？晚做到又怎么样？（壁垒） 37:35 大模型有可能开启了“新摩尔时代”：明线是智能 capability 提升，隐线是成本下降 46:16 硅谷模型公司更像 research lab，八成以上可能性会被收购 49:15 学习硅谷经验，“国内公司也可以提前抱大腿” 50:34 大模型时代与互联网时代的不同特征（还没看到网络效应和数据飞轮） 54:53 回头看，今年初我们低估了 GPT-4 的难度，高估了应用爆发的速度 55:14 开源和闭源/大模型和小模型/通用模型和垂直模型的格局问题 57:47 多模态和 Agent 的下一步？ 01:07:14 硅谷 VC 最大的竞争压力来自微软和 OpenAI，GitHub 前 CEO Nat Friedman 在这波 AI 里标的质量高，position 比很多传统硅谷 VC 要好 01:11:33 对 2024 年的预测和猜想：应用大爆发？ 01:20:04 美国“模型即应用”，国内产品和场景定义可能做得更好 01:26:00 说三条今年行业的最大噪音 01:27:05 OpenAI 政变进展：Sam Altaman 像政客，Ilya Sutskever 不怎么去公司了 01:29:09 接下来，我最想知道的 4 个问题 提到的公司/产品/人： 全球前三的模型公司：OpenAI (ChatGPT)、Anthropic (Claude-2)、Google (Gemini)(Gemini Ultra) 另外可能的黑马：马斯克支持的 X.AI、Transformer 核心贡献者 Noam Shazeer 创办的 Character.AI、字节 做开源模型的公司：Meta (Llama)、Mistral (一家欧洲做开源大模型的公司) 多模态：Midjourney (图像生成)、Runway/Pika (视频生成) DAU 稳定在 200w 以上的产品：ChatGPT、Character.AI 企业级业务探索大模型的公司：微软 copilot、Adobe 贡献很大的科学家：Noam Shazeer (Character.AI CEO)、Dario Amodei (Anthropic CEO)、Ilya Sutskever (OpenAI 首席科学家) 在 AI 投资领域最欣赏的一个人：Nat Friedman (GitHub 的联合创始人之一) 专业或英文词汇： ARR："Annual Recurring Revenue"，即年度经常性收入，是一种衡量公司在一年内通过订阅、合同或其他定期收费服务获得的收入的指标。它特别适用于那些提供订阅型服务的公司，如软件即服务（SaaS）公司。 RLHF：基于人类反馈的强化学习，Reinforcement Learning from Human Feedback。 Transformer：是一种用于自然语言处理（NLP）和其他序列到序列（seq2seq）任务的深度学习模型架构。它由 Google 在 2017 年的一篇论文中首次提出，并在提出后的几年中成为了许多 NLP 任务中的标准模型架构。Transformer 架构抛弃了传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM），而采用了自注意力机制（Self-Attention）来实现序列建模。 inference cost：推理成本 pre-train：预训练 scaling law：在大模型领域，"scaling law"（规模定律）是指模型规模的增加与性能、能力或其他相关指标之间的关系。当在深度学习中讨论模型规模时，通常指的是模型参数的数量、训练数据的大小，或者计算资源的使用情况。规模定律通常涉及到增加模型规模会如何影响模型的性能和训练效果。 diffusion model：扩散模型 延展阅读：本集文字精华版 & 拾象完整版 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

就在前不久，嘉程资本李黎女士带队赴中东考察。16 天走过中东三国四城，访谈百余人。这集播客我们通过声音，记录那些他们在途中遇到的赴中东掘金的华人面孔，试图把这个鱼龙混杂世界中的每类人真实的生存状态刻画出来。 片尾曲是 It's Beginning to Look a Lot like Christmas，祝大家圣诞快乐🎅🎅🎁：） 【嘉宾小记】 李黎是嘉程资本创始合伙人。她曾在科技财经媒体 10 年，曾担任《IT 经理世界》副总编，独家专访过亚马逊创始人贝索斯，著有商业财经畅销书《轻公司》。2011 年她投身科技早期投资领域，在某知名机构担任管理合伙人。她也是知名创投服务平台《小饭桌》创始人。2017 年，李黎创立科技早期投资机构嘉程资本（Next Capital）。她是乐信(NAS:LX)、老虎国际(NAS:TIGR)、PingCAP、元气森林、核桃编程等公司的早期投资人。 01:31 16 天走过中东三国四城，密集访谈百余人 06:25 赴中东掘金的中国人有这几波浪潮：央企/国企做基建、移动互联网（Yalla /TikTok）、中国优势供应链/科技的输出 09:21 我们大概访谈了这 5 个群体，第一类：在巨头公司的华人肖像（举例前华为 VP 史耀宏、Yalla 创始人） 14:08 中东各地区迥异的市场样貌 17:18 要知道，中东是高度看重商务礼仪的 18:57 从政府话事人看中东宏大的叙事风格 22:17 中、西方公司在中东微妙的竞争关系 26:42 第二类：华人做的创业公司肖像（举例最大的华人超市温超、文远知行/Pony.AI、95 后创办的空气提水公司） 29:10 tips：不要随便 miss 偶然的中东小订单！ 31:40 在中东看到的创业机会（提到的公司：跨境电商物流公司 iMile） 35:55 第三类：在中东读书的年轻人肖像（“他们都好有钱啊”） 39:39 第四类：在中东工作的年轻人肖像（“非常 happy”） 41:52 在中东，如何与巨头角力？ 43:23 第五类：那些鱼龙混杂的面孔 50:55 地缘如何影响中东科技与创新？ 55:08 扩展一些中东的政经知识 59:27 女性地位与日渐提升的离婚率 01:01:30 最后五个快问快答 往期有关中东的节目：200 位 GP 赶去中东募资？聊聊沙漠上的白袍、主权基金和金钱王国 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺

查理·芒格曾说：“世界不受贪婪驱使，它是由嫉妒驱动的。”他察觉到，在人们的争论中，嫉妒似乎是一个“普遍的禁忌”。如果将某个人的某个立场指控为“受嫉妒驱使”，会被认为是对持有者的极度侮辱。 然而，嫉妒总是无孔不入。 这集我和王亚军老师大声谈论嫉妒。尤其是谈论嫉妒在商业世界中暗流时，它的形状、样貌与表现。 近日东方甄选 CEO 与董宇辉事件，也可以用本期话题来解释。 =_=||| 【嘉宾小记】 王亚军现为境门管理创始人，曾经是龙湖集团首席战略官、宝龙地产执行副总裁、麦肯锡大中华区战略与组织转型业务创始团队成员。出版有《企业即算法》一书，他对如何建设大规模敏捷组织有长期实践和研究。 01:41 当听说我们要聊嫉妒…第一反应是啥？? 04:06 嫉妒与爱、痛苦、恐惧一样与我们亲密接触，我们却对它避之不及 04:57 什么令我们嫉妒不已？谁在设计着嫉妒？ 06:17 如果你试图消除引起嫉妒的一种偏差，人类会立马发明另一种偏差 07:09 职场嫉妒（workplace envy）的 N 种形式：“暗流无处不在” 09:46 上级对下级的嫉妒 vs 下级对上级的嫉妒 13:12 嫉妒也有积极意义（消极的嫉妒 vs 积极的嫉妒） 15:05 公司里，高层/中层/基层都在嫉妒着什么？ 16:51 我们一边嫉妒，一边创造着“被我们嫉妒的东西” 17:53 女人嫉妒一切女人，男人只嫉妒一部分男人？ 20:35 奢侈品、豪车被发明出来，专门承载人类的妒忌之心 22:11 当年终绩效考核引发不公感和嫉妒感，该如何自处？ 26:42 “被嫉妒的人” 29:59 企业文化与嫉妒的关系 30:50 企业家之间的嫉妒，处理不当会将企业带入歧途（真实故事） 34:34 为什么我们对嫉妒绝口不提？“普遍的禁忌” 36:19 聊聊影响我们行为的“四元框架”，也聊聊董明珠与王自如 42:15 你想象不到的空间分配（工位/办公室/电梯/食堂），是诱发嫉妒心的元凶之一 47:09 那么，谁应该成为坐在 CEO 最近办公室的人？ 53:51 挑逗手下嫉妒心能成为管理者的手腕吗？ 58:46 假如你是马云同学，没跟着他创业，如何克服嫉妒心？ 01:04:06 考察一家公司该不该加入、该不该投资，不妨尽调一下嫉妒含量 01:08:38 反嫉妒的心理技巧 播客中提到的论文《Workplace Envy》：https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev-orgpsych-012420-055746 上面这篇论文的中文版本（大家可编辑、可优化）： https://docs.qq.com/doc/DTFlpUFRNb2FZZUVD 【一则有趣的招募令】 12 月 22 日（周五）晚 8 点，小珺将和知名财经 UP 主小 Lin 在建投书局·北京国贸店有一场对谈，这也是小 Lin 新书《时势》线下分享会。小 Lin 将分享她创作背后的故事，同时，我们希望通过对各国/地区经济史（如日本、韩国、印度、英国、中东等）进行梳理，帮助个体更好地理解经济周期与时代脉络，从而从容地生活其中。 你可以通过下方海报扫码报名。期待在现场遇见你：) 【更多信息】 本集首发于腾讯新闻，点击前往音频版 联络我们：微博@张小珺-Benita，小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号：张小珺