制定标准发顶刊、让 AI 像医生一样思考，未来医生 MedGPT 在医疗 AI 死磕什么？ E.190
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2026年开年，AI行业依旧热闹，医疗 AI 领域更是如此，一边是国内大家街头巷尾都能看到的医疗AI产品广告；另一边是 OpenAI 刚推出 ChatGPT Health，高调入局医疗健康领域。
除了这些之外，我还关注到Nature旗下顶级子刊近期发布的一篇论文，这篇论文由来自中国的未来医生团队牵头打造，他们自研的医疗大模型MedGPT也在世界舞台受到诸多关注。事实上，在2023年初，ChatGPT在国内刚刚爆火没多久，未来医生就率先发布了其医疗AI产品MedGPT，在国内互联网医疗，甚至是医疗领域都属于第一波吃螃蟹的人。两年多时间过去，国内的医疗AI参与者们，有的忙着抢占C端用户市场，有的忙着跟医院、政府部门合作，有的聚焦到某个专病专科场景里，医疗AI的声量开始逐渐占据AI圈的C位。
再看回到MedGPT，过去两年多时间，几次大规模的对外发声，聚焦在人机双盲测试、消除大模型幻觉，以及这次发布论文里提到的安全有效标准上。这些选择背后，代表着MedGPT团队怎样的逻辑，3年过去，对医疗AI又有哪些新思考，面向未来，以MedGPT驱动的未来医生将如何走出差异化发展的道路，对于医疗AI，他们看到了怎样的未来？
带着这些问题，今天我们邀请到了这篇论文的核心作者之一，同时也是未来医生产研负责人廉泽良。我们一起花些时间好好来聊聊他们做过的、正在做的，以及看到的医疗AI！
内容时间轴：
聊聊最近火热的医疗AI
国内医疗AI领域第一波吃螃蟹的MedGPT开发的契机
靠AGI解决所有行业问题，或许是种技术幻想
AI与医生的关系终局思考
人机协作的全新医疗体系可能会是什么样？
如何让AI像医生一样思考？
快慢双系统——直觉与理性思维在决策中的平衡
医疗AI的护城河是什么？
医疗AI的数据挑战，比多数人想象得大
MedGPT测试版的时候做了一场线下人机双盲测试，为什么？
如何评价一个医疗AI？
如何理解医疗AI的安全性和有效性
一个行业发展的早期，总要有人探索标准
为什么未来医生选择了与多数医疗AI不同的交互方式？
AI驱动医疗服务与未来的分级诊疗体系
如何理解医疗AI行业的竞争
AI驱动的医疗服务新体系的三个关键词：去中心化、个性化、平权
为什么说医疗AI是AI皇冠上的明珠？
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