EP53 200 万的 Kimi 能否重塑 AI 应用开发？

我们一直在关注国外的一些 AI 产品，从大模型到应用层莫不如此，今天我们决定好好讨论一下国产大模型产品 Kimi。Kimi 的200万上下文实在太炸裂了，这么大的 “内存” 能不能改变 AI 应用开发生态？又是否会逐渐淘汰现在主流的 RAG 技术栈呢？除了一系列的技术疑问之外，还有产品、商业、估值等等，都值得我们去认真了解一下这个国产大模型领域的 “当红炸子鸡”。 如果大家有更多关于 Kimi 的使用经验和体验，记得在我们评论区分享。
（本期节目没有收钱🥹🥹🥹）
欢迎收听本期节目，更多内容信息和时间线参考下文的硬地笔记。
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硬地笔记
00:00:04 Kimi的200万上下文窗口：全球领先的差异化优势
00:01:59 长上下文在应用开发中的优势
00:10:28 大模型上下文复杂性与训练计算复杂度
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